México. O Centro de Pesquisa em Matemática (CIMAT), de Guanajuato, está desenvolvendo um sistema de detecção facial com aplicação a sistemas de videoconferência, que se concentra em separar informações relevantes do primeiro plano, para transmiti-la com maior qualidade.O algoritmo desenvolvido pelo CIMAT pode funcionar com qualquer fundo, cor da pele, níveis de iluminação ou rostos parcialmente cobertos. Também estão sendo desenvolvidos códigos de proteção que conseguem recuperar informações danificadas durante o processo de comunicação sem a necessidade de retransmiti-la, economizando recursos da rede. Desta forma, as imagens dos rostos são enviadas com excelente qualidade e protegidas contra a perda de informações, enquanto o resto da imagem é enviada com média e baixa qualidade.
Rogelio Hasimoto Beltrán, líder da pesquisa, explicou que esta é a primeira etapa da investigação. O objetivo final é criar sistemas automáticos que possam se concentrar na parte central e protegê-la contra erros de transmissão, por exemplo, em uma partida de futebol, a cena principal seria em torno da bola e quem a carrega, portanto o sistema protegeria essa região de erros.
